Recommandations algorithmiques et découvrabilité des contenus francophones sur les plateformes musicales

Ce projet examine la découvrabilité des contenus musicaux francophones à l’ère de la diffusion en continu, en combinant une enquête qualitative menée auprès d’auditeur·rices en France et au Québec et un audit expérimental de l’algorithme de recommandation de Spotify. L’étude explore comment les individus découvrent la musique francophone dans leurs pratiques quotidiennes, et dans quelle mesure les outils de recommandation, éditoriaux ou algorithmiques, influencent réellement cette exposition.

Les résultats montrent que les recommandations des plateformes ne constituent qu’un levier parmi d’autres: la découverte repose d’abord sur la socialisation musicale, l’entourage, la radio et les contextes d’écoute. L’analyse algorithmique révèle par ailleurs l’absence de biais géographique significatif, mais met en évidence un léger biais linguistique favorisant les contenus anglophones, amplifié lorsque les utilisateur·rices réécoutent les titres recommandés.

En éclairant les mécanismes sociotechniques qui orientent la circulation des œuvres locales, le projet contribue à mieux comprendre les conditions de visibilité de la musique francophone et les défis contemporains du pluralisme culturel en ligne. Pour lire le rapport, c’est ici.

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